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棄用 AWS 后,我們服務器的年成本降低了 80%

發布日期:12-28 ? 分類信息 ? 閱讀 157 次

云時代,在面對云廠商高額的成本時,放棄云服務采用內部基礎設施進行替換是否是更合適的選擇?mysql移植方案https://www.openeuler.org/zh/openEuler 是一個開源、免費的 Linux 發行版平臺,將通過開放的社區形式與全球的開發者共同構建一個開放、多元和架構包容的軟件生態體系。同時,openEuler 也是一個創新的平臺,鼓勵任何人在該平臺上提出新想法、開拓新思路、實踐新方案。

 

 

  原文鏈接:   https://levelup.gitconnected.com/how-we-reduced-our-annual-server-costs-by-80-from-1m-to-200k-by-moving-away-from-aws-2b98cbd21b46   聲明:本文為 CSDN 翻譯,未經允許禁止轉載。   作者 | Trey Huffine   譯者 | 彎月? ? ? ?責編 | 辛曉亮   出品 | CSDN(ID:CSDNnews)   在本文中,我們采訪了 Prerender.io 的首席工程師兼經理 Zsot Varga。他跟我們分享了一個真實的小故事:他們放棄了AWS,并構建了內部基礎設施來處理流量和緩存數據,從而將服務器每年的費用從100萬美元降低到了20萬美元。   “我們的目標是降低成本,同時保持渲染速度和服務質量不變。這類的遷移需要仔細計劃和認真執行,配置不正確或執行不給力就會導致客戶網頁和社交媒體宕機,影響他們的網絡搜索排名,也會導致我們的客戶流失。”   需要解決的技術問題   簡單來說,我們的產品Prerender會緩存和預渲染JavaScript頁面,這樣搜索引擎就可以抓取和索引一個純HTML文件,你只需要在網站上安裝適當的中間件,就可以避免使用昂貴且冗長的JavaScript解決方案。   但是,所有這些數據和流程都需要在服務器上處理,為此以前我們使用的是AWS。經過幾年的發展,如今我們每分鐘需要處理的頁面超過了7萬,存儲的頁面高達5.6 億,因此而產生的AWS費用也高達一百萬美元。   繼續使用AWS,我們就需要持續承擔如此高昂的費用。相反,我們花了三個月的時間,通過一些現成的思路和一個清晰的計劃,削減了80%的成本。   遷移計劃   之前,我們使用的是托管在亞馬遜的AWS之上的服務器,用于存儲客戶緩存和呈現的頁面。眾所周知,AWS是目前最大的云提供商之一,提供虛擬服務器和托管服務。   我們利用AWS來存儲緩存頁面,然后供Google、Facebook以及其他搜索引擎查詢或抓取。我們的產品Prerender的主要功能就是向Google以及其他搜索引擎提供靜態的HTML頁面,向人類用戶提供動態的交互式 JavaScript。   我們所面臨的問題是,將大量(TB級)的預渲染網頁存儲到第三方服務器上產生了巨額的費用。通過這種方式存儲緩存頁面,導致我們所需承擔的維護和托管費接近天文數字。   此外還有一個問題,很多初創公司都沒有考慮到,也沒有太多相關的話題引發討論,那就是流量成本。   將數據導入 AWS 是免費的,但對于大多數軟件來說,靜態數據并沒有什么用。但移動這些數據會產生巨額成本,而這將成為我們前進道路上的瓶頸。   那么,該怎么解決呢?我們的計劃是,將緩存的頁面和流量遷移到自己內部的服務器上,并盡快減少對AWS的依賴。   我們預估了一下成本,發現可以將托管費用降低 40%,而且此次服務器遷移不僅可以節省我們的成本,也可以為客戶省錢。   我們的目標是降低成本,同時保持渲染速度和服務質量不變。這類的遷移需要仔細計劃和認真執行,配置不正確或執行不給力就會導致客戶網頁和社交媒體宕機,影響他們的網絡搜索排名,也會導致我們的客戶流失。   為了避免可能出現的問題,我們的計劃包含三個階段。如果出現任何問題,我們可以輕松地退回到前一個階段。如果由于某種原因導致新服務器無法工作,我們也可以輕松地回滾,而不會出現任何停機或影響到客戶的服務降級。   我們需要謹慎地執行系統測試,而且這是一個持續的過程,可能需要數周或數月的時間。   遷移過程   第一階段:測試(4~6周)   第一階段的主要工作是設置裸機服務器,在小規模且易于管理的機器上測試遷移,然后再擴大規模。這個階段沒有太多修改軟件的需求,我們決定在Linux的KVM虛擬機上運行服務器。   5 月初,我們的第一批服務器開始運行,1%的流量被定向到新服務器。遷移兩周后,我們每天的費用節省了800美元。5月底,我們已將大部分流量工作負載從 AWS 遷移出去,渲染工作負載的成本降低了 45%。   服務器每月的成本降到了13,000 美元,與AWS相比,開支已經削減了 22%。   測試階段對于確保今后流程的順利運行至關重要。我們付出了巨大努力,設法通過更多的監控和更好的錯誤處理來提高系統的穩健性。

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